ในอดีต นักวิทยาศาสตร์มักไม่เต็มใจที่จะระบุถึงเหตุการณ์สภาพอากาศสุดขั้วโดยเฉพาะกับการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ แต่สำหรับปีที่สองติดต่อกันพวกเขาทำได้ด้วยความมั่นใจเจฟฟ์ โรเซนเฟลด์ หัวหน้าบรรณาธิการของ Bulletin of the American Meteorological Society กล่าวว่า ต้องขอบคุณการสร้างแบบจำลองที่ได้รับการปรับปรุง พลังของคอมพิวเตอร์ที่เพิ่มขึ้น และทักษะในการตีความข้อมูลที่ดีขึ้น
เป็นการคำนวณว่าความเสี่ยงมีการเปลี่ยนแปลง
อย่างไรในสภาพอากาศใหม่Rosenfeld พูดที่American Geophysical Union (AGU) Fall Meetingในกรุงวอชิงตัน ดี.ซี. ในเดือนธันวาคม 2018 เกี่ยวกับการเปิดตัวการอธิบายเหตุการณ์สุดโต่งของปี 2017 จากมุมมองสภาพภูมิอากาศซึ่งเป็นชุดที่เจ็ดในซีรีส์ประจำปีที่ตีพิมพ์โดยBAMS
จากการวิจัยของนักวิทยาศาสตร์ 120 คนใน 10 ประเทศ รายงานประกอบด้วย 18 บทที่ผ่านการตรวจสอบโดยผู้เชี่ยวชาญ แต่ละข้อเกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์สภาพอากาศเฉพาะในช่วงปี 2560
“ผลการศึกษาพิจารณาว่าสภาพอากาศตอนนี้เป็นอย่างไร จากนั้นจึงทำการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบกับสิ่งที่โลกอาจเป็นไปได้ หากเราไม่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกในอัตรานี้” Rosenfeld กล่าวที่ AGU “เป็นการคำนวณว่าความเสี่ยงมีการเปลี่ยนแปลงอย่างไรในสภาพอากาศใหม่”
Martin Hoerling จาก US National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) บรรณาธิการรายงานกล่าวว่าในช่วง 7 ปีที่ผ่านมาของชุดExplaining Extreme Events 70% ของเหตุการณ์ที่ศึกษามี “รอยเท้าการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศที่ประเมินค่าได้” แนวโน้มนี้ถูกคาดการณ์ไว้ในรายงาน IPCC ฉบับแรกในปี 1990 เขาตั้งข้อสังเกต
นักวิจัยคาดการณ์ว่าคลื่นความร้อน
ในทะเลแทสมันตั้งแต่เดือนพฤศจิกายน 2560 ถึงเมษายน 2561 ไม่สามารถเกิดขึ้นได้หากไม่มีการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของมนุษย์ คลื่นความร้อนแผ่ขยายจากทางตะวันตกของแทสเมเนีย นอกชายฝั่งทางใต้ของออสเตรเลีย ไปทางตะวันออกของนิวซีแลนด์ และรวมทะเลแทสมันทั้งหมด พื้นที่ 2,000 x 2,800 กม.
แม้ว่าความแปรปรวนตามธรรมชาติจะมีความสำคัญในการเริ่มต้นคลื่นความร้อน แต่แบบจำลองสภาพภูมิอากาศโลก (GCM) สองชุดระบุว่าบันทึกอุณหภูมิพื้นผิวน้ำทะเลซึ่งสูงกว่ามาตรฐานระยะยาวถึง 2.5 °C “แทบจะเป็นไปไม่ได้เลยหากไม่มีอิทธิพลจากมานุษยวิทยา” นักวิทยาศาสตร์รายงาน .
เหตุการณ์รุนแรงอื่นๆ ในรายงานของBAMSทวีความรุนแรงขึ้นทั้งในด้านความแข็งแกร่งหรือระยะเวลา หรือทั้งสองอย่าง โดยการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศ ซึ่งรวมถึงกรณีความร้อน ความแห้งแล้ง น้ำท่วม และปรากฏการณ์ที่เกิดจากมหาสมุทร ตัวอย่างเช่น:
ปริมาณน้ำฝนที่ตกต่ำเป็นประวัติการณ์ในส่วนต่าง ๆ ของยุโรปตะวันตกในช่วงเดือนธันวาคม 2559 สามารถเข้าใจได้ในบริบทของอิทธิพลของมนุษย์ต่อสภาพอากาศเท่านั้น ผู้เขียนกล่าวว่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งการลดลงของน้ำแข็งในทะเลอาร์กติกอย่างที่ไม่เคยปรากฏมาก่อน “น่าจะได้รับแรงหนุนจากการเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศของมนุษย์”
ในปี 2560 เกาหลีใต้ประสบกับอุณหภูมิ
เดือนพฤษภาคมที่ร้อนแรงที่สุดนับตั้งแต่เริ่มสังเกตการณ์จากสถานี 45 แห่งในปี 2516 ปี 2560 เป็นปีที่สี่ติดต่อกันของอุณหภูมิเดือนพฤษภาคมที่ทำลายสถิติ โดยสถิติเป็นเหตุการณ์หนึ่งในพันปีโดยไม่มีการบังคับจากมนุษย์ แต่ เหตุการณ์หนึ่งในหนึ่งร้อยปีที่มนุษย์มีอิทธิพลต่อสภาพอากาศเป็นปัจจัยในแบบจำลอง
ในที่ราบทางตอนเหนือของสหรัฐอเมริกา สภาพความแห้งแล้งที่รุนแรงได้พัฒนาอย่างรวดเร็วในช่วงฤดูใบไม้ผลิและฤดูร้อนปี 2017 ในเดือนสิงหาคม ความแห้งแล้งได้แผ่ขยายไปทั่วในรัฐมอนทานาตะวันออก ทางเหนือและทางใต้ของดาโกตา นำไปสู่ไฟป่าและแหล่งน้ำที่ถูกทำลาย การจำลองแบบจำลองแนะนำว่าแม้ว่าปริมาณฝนที่ตกต่ำเป็นประวัติการณ์เป็นสาเหตุหลักของความแห้งแล้งนี้ แต่การเปลี่ยนแปลงสภาพภูมิอากาศทำให้ความแห้งแล้งมีความรุนแรงใกล้เคียงกัน 1.5 เท่า
การขยายพันธุ์ไปข้างหน้าภาพจากกล้องความเร็วสูงเผยให้เห็นว่าทันทีหลังจากปล่อยแถบคลื่น คลื่นความเค้นตามแนวยาวจะเริ่มพัฒนาที่ด้านหลัง ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่ได้คาดการณ์ไว้โดยแบบจำลองทางทฤษฎีรุ่นก่อนๆ จากนั้นคลื่นนี้จะแพร่กระจายไปข้างหน้าด้วยความเร็วที่กำหนดไว้อย่างดี ซึ่งเร็วกว่าความเร็วของแบนด์เอง นอกจากนี้ความยาวคลื่นของคลื่นจะเพิ่มขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป
วิดีโอยังเผยให้เห็นว่านิ้วโป้งของมือปืนหลีกเลี่ยงการถูกวงดนตรีตีได้อย่างไร เมื่อยืดสาย ความตึงในยางยืดจะถูกหักล้างโดยนิ้วหัวแม่มือดันไปข้างหน้า เมื่อปล่อยนิ้วโป้งจะหมุนไปข้างหน้าและออกจากเส้นทางของยางรัด
Oratis และ Bird ใช้การสังเกตของพวกเขาเพื่อสร้างสมการคลื่นสำหรับระลอกคลื่น แบบจำลองนี้รวมถึงการยืดและความเฉื่อยตลอดจนความหนาและความโค้งของสาย สมการนี้ถูกใช้ในการจำลองเชิงตัวเลขซึ่งสร้างไดนามิกที่แม่นยำของการหดรัดยางในครั้งแรกได้อย่างแม่นยำ
ทั้งคู่เชื่อว่าการค้นพบของพวกเขาในตอนนี้สามารถอธิบายไดนามิกของระบบต่างๆ ได้ดีขึ้น ตั้งแต่การขี่หนังสติ๊กในสวนสนุก ไปจนถึงการใช้หนังสติ๊กโมเลกุลขนาดนาโนเมตรสำหรับการนำส่งยา
Evan กำหนดฟังก์ชันทางคณิตศาสตร์เพื่อทำให้ความผันผวนในแต่ละวันราบรื่นขึ้นเมื่อสโนว์แพ็คเพิ่มขึ้นในฤดูหนาวและลดลงอย่างรวดเร็วในฤดูใบไม้ผลิ ด้วยวิธีนี้เขาจึงสามารถกำหนดแนวโน้มระหว่างปีในระยะยาวได้ หลังจากวิเคราะห์ผลลัพธ์จากสถานี 400 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกาตะวันตก Evan ได้ข้อสรุปหลักสองประการ
Credit : เกมส์ออนไลน์แนะนำ >>>เว็บสล็อตแตกง่าย
