การประยุกต์ใช้วิธีการ เทคโนโลยี และโซลูชันของปัญญาประดิษฐ์ (AI) แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงขั้นพื้นฐานในวิธีที่ผู้คนโต้ตอบกับข้อมูล และเป็นโอกาสที่ยิ่งใหญ่สำหรับหน่วยงานรัฐบาลในการปรับปรุงผลลัพธ์อย่างไรก็ตาม ความเข้าใจผิดที่พบบ่อยคือ AI คือ “ปลั๊กแอนด์เพลย์” อาจเป็นเพราะเหตุนี้ ตามการวิจัยของ McKinseyมีเพียง 8% ของบริษัทเท่านั้นที่ใช้แนวทางปฏิบัติที่เปิดใช้งาน AI อย่างมีประสิทธิภาพ
ด้วยเหตุนี้ นี่คือการทดสอบความพร้อมของ AIที่เราเรียกว่า “เสาหลัก 6 ประการของ AI”
เสาหลักเหล่านี้ช่วยให้แน่ใจว่าผลิตภัณฑ์ AI สำเร็จรูปมี: เข้าร่วมกับเราในช่วงบ่ายสองวันที่ 26 และ 27 เมษายน ซึ่งเราจะสำรวจเทคโนโลยี นโยบาย และกระบวนการที่สนับสนุนความพยายามของหน่วยงานในการให้บริการสาธารณะ ธุรกิจ และเจ้าหน้าที่ของรัฐอย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น
โซลูชันที่เหมาะสมสำหรับผู้ใช้และคุณค่าที่ยั่งยืนต่อองค์กรโดยรวมAI มีประสิทธิภาพสูงสุดเมื่อองค์กรรวมฟังก์ชันทั้งหมดไว้ที่ศูนย์กลางการใช้งาน AI ตามโครงการมีที่มาที่ไป แต่ยิ่งองค์กรเปลี่ยนจากการมองว่า AI เป็นเครื่องมือมาเป็นวิธีการกว้างๆ มากเท่าไร คำมั่นสัญญาของ AI ก็จะยิ่งเป็นจริงมากขึ้นเท่านั้น
ดังนั้นในทุกโครงการ AI เราจึงแนะนำให้ใช้เสาหลักทั้ง 6 ของ AI เพื่อให้แน่ใจว่าโซลูชันที่พัฒนาและการเปลี่ยนแปลงนั้นบรรลุเป้าหมายขององค์กรในวงกว้างและนำคุณค่าที่ยั่งยืนมาสู่องค์กร
6 เสาหลักของการนำ AI ไปใช้และโครงการที่ประสบความสำเร็จ
1. AI จะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อมันปรับปรุงบางอย่าง
AI เป็นแนวทางที่ดีที่สุดในการแก้ปัญหาของคุณ
โดยพิจารณาจากผลลัพธ์ที่ต้องการและการลงทุนที่จำเป็นหรือไม่?
ปัจจุบัน AI เป็นประเด็นร้อนในแวดวงไอทีของรัฐบาล มันน่าตื่นเต้น ถูกมองว่าเป็นการคิดล่วงหน้า และโดยทั่วไปจะดูสดใสและเป็นประกาย สิ่งนี้ทำให้องค์กรต่าง ๆ ประสบปัญหาเนื่องจากไม่มีการวิเคราะห์เชิงลึกว่า AI จะสร้างคุณค่าที่กว้างและยาวนานได้อย่างไร
คำถามแรกที่องค์กรควรถามคือ
คุณต้องการทำอะไรให้สำเร็จ และคุณคิดว่า AI จะช่วยให้คุณบรรลุเป้าหมายนั้นได้อย่างไร
คำถามที่สองที่องค์กรควรถามคือ:
ตามเป้าหมายดังกล่าว ต้นทุนของการนำ AI ไปใช้นั้นยอมรับได้หรือไม่ ผลกระทบทางธุรกิจคุ้มค่ากับต้นทุนต่อธุรกิจหรือไม่?
ต้นทุนของ AI นั้นสูงกว่าราคาสติกเกอร์มาก การนำ AI มาใช้อย่างแท้จริงเพื่อให้บรรลุถึงศักยภาพสูงสุดจำเป็นต้องเปลี่ยนวัฒนธรรม วิสัยทัศน์ และกลยุทธ์ขององค์กร การเปลี่ยนแปลงในวงกว้างนั้นไม่ง่ายหรือถูก ดังนั้นจึงต้องนำมาพิจารณาเมื่อพัฒนากลยุทธ์ AI หรือวางแผนการซื้อ AI
2. AI จะมีคุณค่าก็ต่อเมื่อมันเสริมการทำงานของมนุษย์กระบวนการใช้ AI ง่ายกว่าวิธีการทำสิ่งต่างๆ แบบเก่าหรือไม่?แม้ว่า AI ควรจะทำให้งานง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น แต่องค์กรควรประเมินอย่างรอบคอบว่าโซลูชันที่เสนอจะทำสิ่งนี้ได้อย่างไร โซลูชัน AI ที่มีค่าควรลดการพึ่งพามนุษย์
กล่าวอีกนัยหนึ่ง ถ้าคนของคุณต้องใช้เวลานานขึ้นในการทำงานกับโซลูชัน AI แทนที่จะทำกระบวนการ “ด้วยตนเอง” AI จะไม่ลดการพึ่งพามนุษย์อย่างแท้จริง และดังนั้นจึงไม่ได้ทำในสิ่งที่ควรทำโดยพื้นฐาน
หากโซลูชัน AI ของคุณล้มเหลวที่นี่ ก่อนที่จะสรุปว่าโซลูชัน AI เองเป็นปัญหา องค์กรของคุณควรประเมินโซลูชัน รวมถึงถามคำถามต่อไปนี้:
ข้อมูลของเราแม่นยำแค่ไหน?
โครงสร้างพื้นฐานข้อมูลของเรามีประสิทธิภาพเพียงใด?
เราใช้โมเดล AI ที่ถูกต้องหรือไม่?
ทีมของเรารับและนำโซลูชันไปใช้ตามที่ตั้งใจไว้หรือไม่
การประเมินนี้อาจเปิดเผยว่าโซลูชันของคุณมีค่าและจะลดการพึ่งพาของมนุษย์ หากข้อมูลของคุณดีกว่า โครงสร้างพื้นฐานของคุณมีประสิทธิภาพ หรือทีมของคุณใช้อย่างเต็มที่ตามที่ตั้งใจไว้
3. AI เป็นตัวคูณของมนุษย์ ไม่ใช่สิ่งทดแทน
โซลูชัน AI ช่วยลบชุดย่อยของงานซ้ำๆ ออกไปหรือไม่ ช่วยให้พนักงานของคุณมีประสิทธิภาพมากขึ้น มีประสิทธิผล และสามารถมุ่งเน้นไปที่งานที่มีมูลค่าสูงขึ้นได้หรือไม่
ในขณะที่ AI ที่มีความฉลาดในการทำงานโดยปราศจากการป้อนข้อมูลของมนุษย์นั้นเป็นไปได้ในทางทฤษฎี แต่บริษัทส่วนใหญ่ที่สามารถใช้ AI ได้อย่างมีประสิทธิภาพในปัจจุบันจะใช้ในลักษณะที่ยังต้องพึ่งพาผู้คนเพื่อเป็นแนวทางในการใช้งานและตัดสินใจ
อย่าจินตนาการว่าโซลูชัน AI จะสามารถแทนที่บุคคลหรือทีมในองค์กรของคุณได้ โซลูชันที่มีประสิทธิภาพควรเปลี่ยนคนของคุณให้เป็น “ยอดมนุษย์” แทน ทำให้พวกเขาประมวลผลได้ เช่น ป้อนข้อมูลมากเป็นสองเท่าจากเมื่อก่อน
Credit : ยูฟ่าสล็อต
